PROJECT / 01
Project Snow
基于 RAG 架构的《尘白禁区》世界观智能对话系统。项目先构建可持续更新的数据采集与治理链路，再逐步加入剧情结构化、检索、角色一致性与对话服务。
系统链路
先让每一段数据都能回到来源。
已实现的阶段以原始资料与状态记录为边界；后续阶段会在不丢失溯源能力的前提下增加结构化和检索。
页面发现与采集
从受控入口发现 Wiki 页面，保存原始 HTML 或维基文本，不下载媒体二进制。
状态与清单
以哈希、抓取状态、运行报告和索引文件支持增量更新与可恢复批次。
结构化与检索
将剧情、角色和关系整理为可查询的数据模型，并保留来源位置。
受控 RAG 服务
独立部署在线体验，提供来源引用、限流与滥用防护；长期使用引导本地部署。
路线图
从资料收集到可引用的回答。
原始数据采集层
覆盖剧情、角色资料、皮肤、语音、心意内容、家具和物品背景；支持规则分类、增量更新与校验。
数据治理与结构化
整理稳定的阅读索引和关系数据，为后续 ETL 与知识库构建准备可验证输入。
检索、角色一致性与对话
建立带引用的检索结果，随后接入受控模型服务；公开体验不暴露密钥，也不绕过来源网站规则。
未来在线体验
RAG 试玩服务尚未上线。
上线时将采用匿名限额、来源引用和服务端密钥保护。需要长期使用的用户将可从 GitHub 获取本地部署说明，并自行选择本地模型或自己的 API 凭据。